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数据库时间同步和方法

来源: | 发布日期:2023-03-25

大数据时代的到来,让我们数据量增长了上亿倍,但是由于过大的数量,时序问题就会出现所以数据库时间同步就变的尤其重要,在企业的日常运营中,经常会碰到如下的情况:

(1)业务系统运行中,需要监控系统时间与数据库时间的偏差,以便发现异常;
(2)业务系统需要将某个日期的数据表,做统计分析、查询等操作;
(3)需要根据业务系统的查询时间来倒推数据库的时间;
(4)需要监控业务系统的日志,以便发现异常、及时处理故障;

(5)需要根据业务系统中对时间有特殊要求的字段,制定统一的时间格式,进行统一规范。

数据库时间同步

因此,针对于上述5个场景的数据库时间同步需求:

1.实时监控数据库时间,以小时、天、周或天为单位进行展示,以便及时发现异常;
2.监控每个字段或数据表的时间差异情况,以便及时处理异常;
3.监控每一个表或者字段的数据变化情况;
4.监控某个字段或者数据表所包含的字段是否有时间变化情况。如果有,则需要通过比对各个表或者字段的时间来进行判断。
5.可以在不同版本上进行多表、多字段级或者字段级别的实时数据同步。建议使用基于 MQ消息中间件方式。

一、方案原理

在进行数据库时间同步时,可以使用通过 MQ消息中间件来完成时间同步;
原理:两种方式均可以实现时间的精确同步,在一些场景下,可以只使用一种方式。通过两种方式结合使用,可以实现最大程度的时间同步。具体原理如下:
(1)对于大部分的应用场景,通过 MQ消息中间件的定时任务(HttpQueue),可以将数据库的时间实现精确同步;
(2)对于有些应用场景下,需要将某个特定字段或者表的时间进行精确同步。则可以将数据库的某个字段或者表中某几个字段的时间进行精确同步;
(3)如果使用 MQ消息中间件来进行时间同步时,可以对需要同步的业务系统和消息中间件进行配置。在配置时,只需要设置定时任务和需要同步的字段即可。

二、方案优势

1.系统部署简单,可以在一个环境下部署多个系统。
2.只需要在源系统上安装时间服务端程序,将时间服务端程序部署到数据库服务器中即可。对于需要做全局监控的服务器,还可以直接部署到云上进行统一监控。
3.可以对时间进行定时同步,也可以支持增量同步。如用户需要对某个字段的时间进行增量同步,则可指定日增量同步字段或者小时增量同步字段,也可以指定某天增量同步字段。
4.消息队列方式是一种去中心化的模式。所以数据同步的时候是由客户端直接通知中心化的服务器的,而不是通过数据库服务器来通知中心化服务器。所以数据同步到数据库服务器后,不会存在多个版本数据不一致的问题。

三、方案价值

1.高效的时间同步能力:针对不同的时间节点,可以灵活自定义时间,提高效率,例如:小时、天、周、月等;
2.提升多表同步能力:对于多表同时进行时间同步,也可以通过“分钟级”、“小时级”等不同的粒度进行展示;
3.方便扩展和维护:对于不同的业务系统来说,可以灵活定制时间格式和统一规范,对其进行管理,方便扩展和维护;
4.实现快速在线升级:支持版本在线升级的功能,业务系统无需担心数据同步问题。用户只需要简单的操作一下,就可以实现同步功能。
5.提高故障分析能力:在故障分析过程中,可以对时间差异进行统计,并分析具体原因。同时,也可以对历史事件进行分析、回滚、处理等操作。

以上仅供参考,还有一种就是通过数据库时间同步服务器,一步到位。


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【责任编辑】酷鲨