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自动驾驶时间同步解决方案

来源: | 发布日期:2023-03-25

时间同步,是指不同系统中的时间的一致性。这是一个复杂而又常见的问题,在自动驾驶场景中尤其重要。因此,要实现完全无人驾驶系统(Full automobile system),就需要一个准确、安全且经济的时间同步系统。通常情况下,简单的时间同步系统是使用软件来实现。而随着自动化程度提高,一种全新的解决方案——硬件时间同步(Hardware time synchronization)开始进入人们的视野。

自动驾驶时间同步

一、硬件同步

硬件同步,是指在硬件层面上通过对传感器、执行器和控制单元等的精确测量和控制,来达到时间同步。与软件同步相比,硬件同步具有更高的可靠性,且不需要复杂的软件算法。
以一个典型的、多传感器融合的无人驾驶系统为例。在这个系统中,通常包括:1个摄像头、2个毫米波雷达、4个超声波雷达等。其中,摄像头是自动驾驶系统的关键传感器之一。传统的时间同步方法是通过软件实现,但其精度受到限制,且容易受环境因素影响。而硬件时间同步方法能够精确地获取各个传感器数据,并利用这些数据来处理和优化计算。

二、延迟和误差

如果我们知道误差和延迟,那么就可以对系统进行补偿,从而保证时间同步的正确性。我们可以使用最小二乘法来进行对延迟和误差的计算。延迟通常用时钟相位和频率来表示。
其中,延迟指的是从时钟同步系统开始运行到系统失效的时间,而误差指的是从误差开始传播到系统失效的时间。由于算法不同,每个时钟都有一个或多个误差,具体取决于如何使用他们。
系统运行时,一旦达到同步状态,则时钟相位和频率保持不变;如果相位和频率发生变化,则由两个不同的时钟给出:一个同步输出,一个保持不变。可以使用以下公式进行计算:
其中,Δt为时间偏移;λ为时钟频率;s为延迟。

三、硬件同步系统的优点

硬件时间同步方案可为独立硬件时间同步系统(Simultaneous Hardware time synchronization, HTSC),它能使同一物理位置上的多个传感器同步发送数据,具有较高的精度;

四、总结

时间同步作为一个重要的安全保障,在自动驾驶场景中尤为重要。然而,要想实现自动驾驶场景下时间同步,面临着两个挑战:
1.硬件成本过高,难以满足要求
2.无法实时监控和处理时间同步问题
而现在通过软件的方式来解决时间同步的问题已经越来越难了。在汽车的硬件层面上,由于各种电子部件、传感器和执行器等都需要考虑硬件的成本和可靠性,这使得时间同步变得非常困难。而随着自动化程度的提高,软件对于系统运行的支持程度也越来越高,这使得硬件成本越来越低。
而目前的Auto66V2 自动驾驶时间同步产品是目前主要解决方案。

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【责任编辑】酷鲨